ロボットエンジニアは新卒でなれる？仕事内容・必要スキル・就職先を徹底解説

ロボットエンジニアとして働きたいと考えたとき、多くの学生が同じ壁にぶつかります。

• 新卒でもロボットエンジニアとして採用されるのか不安
• ロボットエンジニアの仕事内容が曖昧で、現実が見えない
• 研究職と開発職の違いが分からない
• 必要なスキルや専攻が合っているのか判断できない

ロボットエンジニアは専門性が高い職種であるため、就職できる人が限られている印象を持たれがちです。実際に「即戦力でなければ無理」「修士卒でないと厳しい」といった意見を見て、不安を感じている人も多いはずです。

筆者は、ロボット・組み込み・ソフトウェア領域の採用現場や育成に関わってきました。その経験から断言できることは、新卒でもロボットエンジニアになる道は確実に存在するという事実です。ただし、正しい理解と準備をしているかどうかで結果は大きく変わります。

この記事では、新卒でロボットエンジニアを目指す人が知っておくべき現実として、仕事内容・必要スキル・就職先・将来性までを体系的に解説します。

この記事を最後まで読むことで、
「ロボットエンジニアになれるか分からない」という不安は消え、
「何を準備すればよいか」が明確になります。

結論として、新卒でもロボットエンジニアは目指せます。ただし、戦い方を間違えると遠回りになります。

ロボットエンジニアは新卒でなれる？

結論｜新卒でもロボットエンジニアになることは可能

新卒でもロボットエンジニアとして就職することは可能です。
実際に多くのメーカーや開発企業が、新卒向けにロボットエンジニア職を募集しています。

ロボットエンジニアは経験者採用が多い印象を持たれがちですが、新卒採用がなくなることはありません。理由は明確で、ロボット分野は長期的な人材育成が前提の業界だからです。

企業側は、新卒に対して即戦力を求めているわけではありません。将来にわたってロボット技術を担う人材を育てる目的で採用を行っています。そのため、現時点で完璧なスキルを持っている必要はありません。

重要なのは、ロボットエンジニアとして成長できる素地があるかどうかです。

企業が新卒に求めている本当のポイント

新卒採用において、企業が見ているポイントはスキルの完成度ではありません。次の要素が重視されます。

• 技術に対する興味関心の深さ
• 基礎知識を自分で学び続ける姿勢
• 研究や制作に対する思考プロセス
• チームで開発に関われるコミュニケーション力

ロボット開発は、一人で完結する仕事ではありません。機械、電気、制御、ソフトウェアが組み合わさるため、分業が前提になります。そのため、自分の専門領域を理解し、他分野と連携できる姿勢が評価されます。

企業は「今できること」よりも、「入社後にどこまで伸びるか」を見ています。学習過程や失敗経験を言語化できる人材は、評価されやすい傾向にあります。

「即戦力でないと無理」と言われる理由

ロボットエンジニアは即戦力でなければ無理だと言われる理由は、求人情報の見え方にあります。

中途採用では、ROS経験者や組み込み開発経験者など、具体的なスキル条件が並びます。その情報だけを見ると、新卒では太刀打ちできない印象を受けます。

しかし、新卒採用と中途採用では評価基準が異なります。新卒採用では、完成されたスキルよりも基礎理解と成長余地が重視されます。

もう一つの理由は、ロボットエンジニアという職種の幅広さです。ロボットエンジニアと一言で言っても、ソフトウェア、ハードウェア、制御、AIなど役割は多岐にわたります。その違いを理解しないまま情報収集すると、難易度が過剰に高く見えてしまいます。

ロボットエンジニアを正しく分解して理解することで、新卒でも現実的な道筋が見えてきます。

ロボットエンジニアの仕事内容とは？

ロボットエンジニアの主な業務内容

ロボットエンジニアの仕事は、ロボットを「動かす仕組み」を作ることです。単にロボットを組み立てる仕事ではなく、設計・制御・プログラム・検証までを含む総合的な開発職です。

主な業務内容は次のとおりです。

• ロボットの仕様検討・要件定義

• 機構や構造を前提とした設計検討

• 制御プログラム・ソフトウェアの開発

• センサーやアクチュエータの調整

• 実機テスト・不具合修正

• 現場導入後の改善対応

ロボットエンジニアは、机上の設計だけで完結しません。実機を触りながら試行錯誤を繰り返し、想定どおりに動作させる工程まで担当します。現実と理論の差を埋める仕事が多い点が特徴です。

開発フェーズ別の仕事内容（設計・制御・実装・検証）

ロボット開発は、段階ごとに役割が分かれます。フェーズごとの仕事内容を理解すると、ロボットエンジニアの業務全体像が見えやすくなります。

新卒のうちは、すべてを一人で担当することは少なく、特定フェーズを中心に配属されます。基礎理解があると、別フェーズへの理解も早くなります。

研究職と開発職の違い

ロボットエンジニアには、研究職と開発職という大きな違いがあります。

研究職は、新しい技術やアルゴリズムの検証が中心です。論文ベースでの検討やシミュレーションが多く、修士・博士課程出身者が多い傾向があります。

開発職は、製品として使えるロボットを作る仕事です。納期やコストを意識しながら、安定して動く仕組みを構築します。

新卒でロボットエンジニアを目指す場合、開発職のほうが間口は広くなります。

現場で使われるロボットの具体例

ロボットエンジニアが関わるロボットは多岐にわたります。

• 工場で使われる産業用ロボット

• 倉庫や物流現場の搬送ロボット

• 飲食店や施設のサービスロボット

• 医療や介護分野の支援ロボット

• 自律走行ロボットやドローン

ロボット開発は、製造業だけに限定されません。人手不足や自動化の需要が高まる分野で、ロボットエンジニアの活躍範囲は拡大しています。

仕事内容を具体的に理解することで、ロボットエンジニアという職種が現実的な選択肢として見えてきます。

ロボットエンジニアの種類と分野

ソフトウェア系ロボットエンジニア

ソフトウェア系ロボットエンジニアは、ロボットの頭脳にあたる部分を担当します。動作ロジック、通信、データ処理などが主な役割です。

業務内容は次のとおりです。

• ロボット制御プログラムの開発

• センサー情報の処理

• 他システムとの通信設計

• 動作アルゴリズムの実装

プログラミングが中心となるため、情報系出身者が多い分野です。ただし、ロボット特有の制御やハードウェア理解も必要になるため、純粋なWebエンジニアとは性質が異なります。

新卒の場合、ソフトウェア系は比較的入りやすい分野です。学習環境が整っており、成果物を示しやすい点が理由です。

ハードウェア系ロボットエンジニア

ハードウェア系ロボットエンジニアは、ロボットの構造や機構を設計します。ロボットが物理的に動くための土台を作る役割です。

主な業務内容は次のとおりです。

• 機構設計・構造設計

• 部品選定・強度計算

• 試作・組み立て

• 耐久性や安全性の検証

機械工学の知識が必要となり、設計ミスは故障や事故につながります。責任が大きい分、専門性も高くなります。

新卒採用では、大学や高専での設計経験が評価されます。研究や制作で機構設計に関わった経験がある場合は強みになります。

制御・組み込み系ロボットエンジニア

制御・組み込み系ロボットエンジニアは、モーターやセンサーを精密に制御する役割を担います。ロボットの動作精度を左右する重要な分野です。

主な業務は次のとおりです。

• マイコン制御プログラムの開発

• モーター制御・センサー制御

• リアルタイム処理の設計

• ハードとソフトの橋渡し

C言語やC++が中心となり、低レイヤーの理解が求められます。難易度は高めですが、需要は安定しています。

新卒でも、基礎理解と学習意欲があれば配属されやすい分野です。

AI・画像認識系ロボットエンジニア

AI・画像認識系ロボットエンジニアは、ロボットに判断能力を持たせる分野です。カメラやセンサーから得た情報をもとに行動を決定します。

業務内容は次のとおりです。

• 画像認識・物体検出

• 機械学習モデルの実装

• データ収集・前処理

• ロボット制御との統合

数学や統計の理解が必要となるため、参入難易度はやや高めです。ただし、研究テーマや成果物がある場合は、新卒でも評価されやすくなります。

新卒が配属されやすい分野とは？

新卒が配属されやすい分野は、ソフトウェア系と制御・組み込み系です。理由は、基礎教育による育成がしやすいからです。

分野選びを誤ると、就職活動が難航します。自分の専攻や学習状況に合った分野を選ぶことが重要です。

新卒でロボットエンジニアになるために必要なスキル

必須スキル（最低限ここまでは必要）

新卒でロボットエンジニアを目指す場合、すべての技術を網羅する必要はありません。ただし、最低限の基礎スキルが不足していると選考通過は難しくなります。

必須となるスキルは次のとおりです。

• プログラミングの基礎理解

• 数学・物理の基礎知識

• ロボットや機械への強い興味

• 自分で調べて学ぶ姿勢

ロボット開発は、既存の正解が存在しない場面が多くあります。そのため、分からない内容を自分で調べ、試行錯誤する力が不可欠です。知識量よりも、学び続ける姿勢が評価されます。

評価されやすいプラスαのスキル

必須スキルに加えて、次の要素があると新卒採用で有利になります。

• 個人制作や研究でのロボット開発経験

• ROSなどのロボット用ミドルウェアの理解

• 実機を使った検証経験

• チーム開発の経験

企業は、成果物の完成度だけを見ているわけではありません。問題に直面したときに、どのように考え、どのように解決したかという過程が重要です。

失敗経験を含めて説明できる成果物は、高く評価されます。

プログラミング言語は何を学ぶべきか

ロボットエンジニアを目指す新卒が学ぶべき言語は、分野によって異なります。

最初から複数言語を同時に学ぶ必要はありません。一つの言語で基礎を固め、用途に応じて広げていく学習方法が効果的です。

数学・物理はどの程度必要？

数学や物理は、ロボットエンジニアにとって避けて通れない分野です。ただし、大学レベルの高度な理論を完全に理解する必要はありません。

最低限必要となる内容は次のとおりです。

• 微分・積分の基本概念

• ベクトルや行列の考え方

• 力学の基礎

数式を暗記することよりも、意味を理解することが重要です。数式がロボットの動きと結びつくと、理解は一気に深まります。

文系・未経験でも可能なのか？

文系や未経験からロボットエンジニアを目指すことは不可能ではありません。ただし、難易度は高くなります。

理由は、基礎学習に時間がかかるからです。そのため、独学だけでなく、大学院進学や専門的な学習環境を活用する選択肢も現実的です。

重要な点は、早い段階で学習を始めることです。学生のうちから基礎を積み上げることで、文系出身でもチャンスは広がります。

大学・専攻・研究内容はどこまで影響する？

ロボット系専攻でなくても問題ない理由

ロボットエンジニアを目指す場合、ロボット系専攻でなければ不利になると考える人は多くいます。結論として、ロボット系専攻でなくても問題ありません。

ロボット開発は、機械、電気、制御、情報といった複数分野の集合体です。そのため、機械工学科、電気電子工学科、情報系学科など、周辺分野の専攻出身者が多く活躍しています。

企業は専攻名よりも、専攻で何を学び、どのような思考で課題に向き合ってきたかを評価します。ロボットに直接関係しない専攻であっても、基礎工学の理解やプログラミング経験があれば十分に評価対象になります。

評価されやすい研究テーマの特徴

研究内容は、新卒採用において重要な評価材料になります。ただし、研究テーマがロボット分野そのものである必要はありません。

評価されやすい研究テーマには共通点があります。

• 課題設定が明確

• 仮説と検証の流れが整理されている

• 技術的な工夫や試行錯誤がある

• 失敗から学んだ点を説明できる

ロボットエンジニアの仕事では、想定どおりに動かない場面が日常的に発生します。そのため、研究での失敗経験や改善プロセスは高く評価されます。

研究内容を説明する際は、専門用語を並べるよりも、思考の流れを重視して伝えることが重要です。

学部卒と修士卒の違い

学部卒と修士卒では、任される役割や期待値が異なります。どちらが有利かは、目指す職種によって変わります。

研究職を目指す場合は修士卒が有利になります。一方で、開発職を目指す場合は学部卒でも十分にチャンスがあります。

進学の判断は、研究への興味とキャリアの方向性を基準に考えることが重要です。

高専・専門学校出身でも採用されるのか

高専や専門学校出身者も、ロボットエンジニアとして採用されています。特に高専出身者は、実践的な技術力が評価されやすい傾向があります。

高専や専門学校での強みは次のとおりです。

• 実習や制作経験が豊富

• 実機を扱う機会が多い

• 現場感覚が身についている

企業は、学歴よりも現場で通用する基礎力を重視します。成果物や制作経験を具体的に説明できる場合、高専・専門学校出身者でも十分に評価されます。

新卒ロボットエンジニアの就職先

大手メーカーの特徴と向いている人

大手メーカーは、新卒ロボットエンジニアの代表的な就職先です。産業用ロボットや自動化設備を長年開発してきた実績があり、教育体制が整っています。

大手メーカーの特徴は次のとおりです。

• 新卒向け研修が充実している

• 分業体制が確立されている

• 大規模なプロジェクトに関われる

• 安定した雇用環境

基礎から学びながら長期的に成長したい人には向いています。一方で、担当範囲が限定されるため、開発全体を早期に経験したい人には物足りなさを感じる場合もあります。

ベンチャー・スタートアップの特徴

ベンチャーやスタートアップ企業は、スピード感のある開発環境が特徴です。少人数でロボット開発を進めるため、幅広い業務を担当する機会があります。

特徴は次のとおりです。

• 裁量が大きい

• 開発から現場導入まで関われる

• 技術選定に関与できる

• 成長スピードが速い

学習意欲が高く、実践経験を早く積みたい人には適しています。ただし、教育体制が十分でない企業もあるため、企業選びは慎重に行う必要があります。

SIer・受託開発企業という選択肢

SIerや受託開発企業も、新卒ロボットエンジニアの就職先として有力な選択肢です。顧客企業の要望に応じて、ロボットシステムを設計・開発します。

主な特徴は次のとおりです。

• 多様な案件を経験できる

• 要件定義から関われる

• 他業界の知識が身につく

ロボット単体ではなく、システム全体を見る力が養われます。将来的に幅広いキャリアを考えている人に向いています。

企業選びで失敗しないための視点

ロボットエンジニアとして就職先を選ぶ際は、企業名や規模だけで判断してはいけません。次の視点が重要です。

• 新卒育成の実績があるか

• ロボット開発の比率が高いか

• 配属後の業務内容が明確か

• 技術者の定着率が高いか

ロボットエンジニアとして成長できる環境かどうかを見極めることが、就職後の満足度を左右します。

新卒ロボットエンジニアの年収と将来性

新卒時の年収相場

新卒ロボットエンジニアの年収は、一般的な理系エンジニアと大きくは変わりません。初年度は高年収を狙う職種ではなく、経験を積むフェーズと考える必要があります。

新卒時の年収相場は次のとおりです。

初年度は大きな差が出にくい一方で、配属後の成長スピードによって数年後の年収差が広がります。

経験年数ごとのキャリアパス

ロボットエンジニアは、経験を積むほど価値が高まる職種です。数年単位でキャリアの選択肢が広がります。

• 1〜3年目：基礎技術の習得、実務経験の蓄積

• 3〜5年目：担当領域の専門化、サブリーダー経験

• 5年目以降：技術リーダー、プロジェクト管理、研究開発

専門性を高めることで、年収アップや転職の選択肢が増えます。ロボット分野の経験は、他のエンジニア職種でも評価されやすい傾向があります。

ロボットエンジニアの将来性は高いのか

ロボットエンジニアの将来性は高いと言えます。理由は、自動化と省人化の需要が今後も拡大するからです。

製造業だけでなく、物流、医療、介護、サービス業など、ロボットの活用範囲は広がり続けています。人手不足が深刻な分野ほど、ロボット技術への投資は継続されます。

技術の進化に伴い、ロボットエンジニアに求められるスキルも高度化します。その分、代替されにくい専門職としての価値が高まります。

長く活躍できる人の共通点

ロボットエンジニアとして長く活躍している人には共通点があります。

• 技術の変化を楽しめる

• 基礎を大切にしている

• 他分野との連携を意識している

• 現場での課題解決を厭わない

ロボット技術は日々進化します。新しい技術を学び続ける姿勢が、長期的なキャリアを支えます。

新卒でロボットエンジニアを目指す人が今すぐやるべきこと

学生のうちにやっておくべき学習内容

新卒でロボットエンジニアを目指す場合、学生のうちに基礎を固めておくことが重要です。就職後に学べばよいと考える人もいますが、事前準備の差は選考結果に直結します。

優先して取り組むべき学習内容は次のとおりです。

• プログラミング基礎の習得

• 制御・組み込みの基礎理解

• 数学・物理の復習

• ロボット関連技術の情報収集

学習内容は広く浅く始め、興味を持った分野を深掘りする進め方が効果的です。完璧を目指すよりも、継続的な学習習慣を作ることが重要です。

ポートフォリオ・成果物の考え方

ロボットエンジニアの就職活動では、ポートフォリオや成果物が大きな武器になります。完成度の高さよりも、取り組み方が評価されます。

評価されやすいポイントは次のとおりです。

• 課題設定の理由

• 実装までのプロセス

• 発生した問題と解決方法

• 工夫した点

個人制作でも問題ありません。小さなロボットやシミュレーションでも、自分の考えを説明できる成果物は高く評価されます。

インターン・コミュニティの活用方法

インターンや技術コミュニティへの参加は、新卒ロボットエンジニアにとって大きなメリットがあります。

• 実務に近い経験ができる

• 業界理解が深まる

• 技術者とのつながりができる

短期間のインターンでも、開発現場を知る経験は貴重です。コミュニティでは、技術情報だけでなく、キャリアのリアルな話を聞くことができます。

就活での自己PRの作り方

ロボットエンジニア志望の自己PRでは、技術力を誇張する必要はありません。大切なのは、学習姿勢と成長意欲を伝えることです。

自己PRでは次の要素を意識してください。

• なぜロボット分野を志望したか

• 学習や研究で工夫した点

• 課題に対する向き合い方

企業は、入社後に伸びる人材を求めています。等身大の経験を、論理的に説明することが重要です。

よくある質問（Q&A）

ロボットエンジニアはやめとけと言われる理由は？

ロボットエンジニアはやめとけと言われる理由は、仕事の難易度と理想とのギャップにあります。

ロボット開発は地道な調整作業が多く、華やかなイメージとは異なる場面が多くあります。実機が思いどおりに動かず、原因究明に時間を取られることも日常的です。

また、分野によっては専門性が高く、学習負荷が大きい点も理由の一つです。ただし、課題解決を楽しめる人にとっては、やりがいの大きい仕事になります。

未経験から独学でもなれますか？

未経験から独学でロボットエンジニアを目指すことは可能ですが、簡単ではありません。理由は、ロボット開発が複数分野の知識を必要とするからです。

独学で目指す場合は、次の条件が重要になります。

• 明確な学習計画がある

• 実機やシミュレーションに触れる環境がある

• 成果物を形として残している

完全な独学に不安がある場合は、大学院進学や専門的な学習環境の活用も現実的な選択肢です。

就職が難しいと言われるのは本当ですか？

ロボットエンジニアの就職が難しいと言われる理由は、職種理解が曖昧なまま就職活動を進める人が多いからです。

ロボットエンジニアという言葉だけを見て応募すると、求められるスキルとのズレが生じます。分野を絞り、必要な準備を行った人は、現実的に内定を獲得しています。

難易度が高い職種ではありますが、正しい戦略を取れば新卒でも十分に目指せます。

新卒で失敗しないための注意点は？

新卒でロボットエンジニアを目指す際の注意点は、企業選びと自己理解です。

• ロボット開発の比率が低い企業を選ばない

• 配属後の業務内容を事前に確認する

• 分野選択を曖昧にしない

ロボットエンジニアとして成長できる環境かどうかを見極めることが、就職後の満足度を大きく左右します。

まとめ｜新卒でもロボットエンジニアは目指せる

ロボットエンジニアは、新卒では難しい職種だと考えられがちです。しかし、実際には新卒でも十分に目指せます。

重要なポイントは次のとおりです。

• ロボットエンジニアの仕事内容を正しく理解する

• 分野を明確にし、必要なスキルを準備する

• 学習姿勢と成長意欲を示せる成果物を用意する

• 新卒育成の実績がある企業を選ぶ

ロボットエンジニアという職種は、将来性が高く、長期的に価値が積み上がる仕事です。学生のうちから正しい準備を進めることで、キャリアの選択肢は大きく広がります。

次の行動としては、学習計画を立て、成果物づくりを始めることをおすすめします。
別の記事では、ロボットエンジニア向けの具体的な学習ロードマップやポートフォリオ例も解説しています。

まずは一歩踏み出してください。