ロボット人材のスキル認定「R検定」のカリキュラム監修に、北九州工業高等専門学校 教授の久池井 茂 氏が加わりました。国立高専機構でロボット・フィジカルAI分野の教育カリキュラム策定を率いる久池井教授に、R検定と学習コンテンツ「RobotMateHub Academy」のカリキュラムを見ていただいています。
（北九州高専 教授）
RobotMateHub Academy
久池井 茂 氏のプロフィール
久池井 茂 氏（くちい しげる）
北九州工業高等専門学校 生産デザイン工学科 知能ロボットシステムコース 教授
国立高等専門学校機構 研究推進・産学連携本部員
国立高専機構でロボット・フィジカルAI分野の教育カリキュラム策定を率い、COMPASS5.0横断プロジェクト「フィジカルAIにおける製造DX・ロボット活用」のプロジェクトマネージャーを務める。経済産業省・NEDOの「GENIAC-PRIZE」ではフィジカルAIに向けた次世代AI開発者の育成を担う。指導教員として高専ロボコンで3度の全国優勝。
監修の経緯
10月14日に久池井教授と面談し、R検定とRobotMateHub Academyのカリキュラムを監修していただくことになりました。
11月2日には、Academyの全記事の一覧に対するコメントをいただきました。RobotMateHubでは翌3日までに、その内容を記事の追加と加筆としてカリキュラムへ反映しています。
- 10月14日久池井教授と面談。カリキュラム監修が決定
- 11月2日全記事の一覧に対するコメントを受領
- 11月3日コメントをカリキュラムへ反映
久池井教授からいただいたコメント
高専でロボット・フィジカルAI教育を率いる立場から、次の5点をいただきました。
3つのレベルは高専の学年に合う
1〜2年生はレベル1（フィジカルAIパスポート）、3〜4年生はレベル2（ロボプロ）、5年生〜専攻科はレベル3（スペシャリスト）に対応します。
ロボット単体ではなく、SIerの視点を早い段階で
高専生はロボコンの影響で、ロボット単体を作ることに目が向きがちです。産業界で求められているのは、ハンドや周辺設備と組み合わせて生産ラインを成り立たせるSIerの視点。単体とシステムの違いやQCD（品質・コスト・納期）を早い段階で意識させたい、とのことでした。
シミュレータで確かめてから実機へ
高専のCPS教育では、実機を動かす前に3Dシミュレータで干渉やタクトタイムを確かめ、そのあと実機へ展開する流れを重視しています。
いちばん学ぶのは、思い通りに動かないとき
軌道の不備、サイクルタイム短縮、センサの誤検知といったトラブルシューティングの事例が、卒業研究や実験レポートに直結します。
キャリアの記事は、就職活動を控える学生に価値が高い
就職活動を控える4年生や専攻科1年生にとって、メーカー、SIer、ユーザー企業で求められるスキルの違いが見えると、進路を選ぶ助けになります。
カリキュラムに反映した内容
いただいたコメントは、記事の追加と加筆として実際にカリキュラムの中身に入っています。
| 区分 | 記事（レベル） | 内容 |
|---|---|---|
| 新規 | シミュレーションから実機へ ― 事前検証・立上げ・改善のサイクル（レベル3） | 事前検証から実機での立上げ、ずれの切り分け、トラブルの改善までを1本で扱う |
| 加筆 | 産業用ロボットとの違い（レベル1） ロボットの構成要素（レベル2） |
ロボットインテグレータの役割、単体とシステムの違い、QCDでの評価 |
| 加筆 | シミュレーション環境の活用（レベル2） | 事前検証から実機へ進める流れ |
| 加筆 | ロボット業界の職種マップ（レベル2） | メーカー・SIer・ユーザー企業の立場ごとの比較 |
| 新規 | 学習パス「高専生の学年別パス」 | カリキュラムの対象を「高専・大学の学生を含む大人」に拡大 |
高専生・大学生も、学年に合わせて学べます
今回の監修を受けて、学習パスに「高専生の学年別パス」を追加しました。高専生・大学生の方も、学年に合わせてR検定とRobotMateHub Academyを使えます。
本件に関するお問い合わせ
RobotMateHub株式会社（代表 山本 力弥）
RobotMateHub：https://robotmate-hub.com/
